六代蕭冰模仿騰格爾唱“隱形翅膀”。機器人唱

    原標題:六代蕭冰模仿騰格爾唱“隱形翅膀”。機器人唱歌不僅比你好,而且比你更有趣。你可以

    原標題:六代蕭冰模仿騰格爾演唱的“隱形翅膀”,機器人唱歌不僅比你好,而且比你更有趣。

    機器人唱歌?你可能聽說過“微軟隱形冰”演唱的“隱形翅膀”,并驚嘆機器人可以學習男人的音調、歌唱和他自己的風格。

    7月26日,第六代微軟ICE正式發布。有趣的是,微軟小冰再次演唱了一首歌,或者之前的“隱形翅膀”,但這次演唱更有趣——她用她的聲音模仿騰格爾的歌聲,唱了一首“隱形的翅膀”……

    騰格爾最初的歌聲就是這樣。很高興聽。

    (可以快速前進到2分鐘和12秒)

    我們的小冰塊模仿了。

    我們可以看到,在這段視頻中,微軟加入了前幾代蕭冰演唱的隱形翅膀的對比。微軟的六代小冰采用了新的V4版本的DNN人工智能歌曲合成技術——當在第四代小冰唱歌時,歌曲可以明顯地聽到唱歌不是很專業,但它很像一個人唱歌,很自然,不像機器人(視頻三或四);2017代的五代冰。當時,小冰升級了聲音模型,得到了更好的版本,我們可以聽到她唱得更好,甚至釋放了她自己的單曲。

    在六代小冰的年代,小冰可以很快地學習和吸收不同的人類歌手的演唱風格,并在演唱時選擇風格和風格的使用,因此有一個騰格爾的版本。

    歌聲很悅耳,那么蕭冰演唱的技術差異是什么呢?

    2017,在小型冰聲模型升級之后,微軟發現,在這個版本中,我們可以認為她已經達到了世界領先水平,這意味著技術上會有一些瓶頸——不管如何繼續增加數據,做出一些細微的修改。當然,對模型和冰的調整和調整。有改進的余地,但天花板是可以預見的。

    所以今天,微軟小冰宣布了第四個版本的演唱模型,它將分別對聲音和技能部分進行建模。

    我們可以理解一個人唱歌的技巧分為自然聲音線和她后期的歌唱技巧部分。我們可以簡化學習小冰塊的想法是從錄音數據中提取這兩種特性并建立模型,這樣小冰塊就可以學習和掌握。變得非常接近唱歌的聲音。

    聲音線的部分是目前設置的小冰的聲音,而后來的歌唱技巧可以模仿不同的人的演唱技巧和風格,所以小冰雕模仿騰格爾的鋼翅既好笑又好笑。…

    微軟的首席科學家小冰說,騰格爾的演唱可以說是非常有節奏感,微軟找到了一些歌曲,騰格爾唱歌,讓小冰學習他的風格很快。有人說,騰格爾的演唱是一種只唱首字母而不唱決賽的方法。

    “但我們要強調的是,用小冰塊來模仿騰格爾的技術,她絕對不是一個生動、原始的復制品,因為如果任何歌唱都不能與他自己的聲音結合在一起,那么她演唱的效果肯定是不好的。因此,我們的第四個主要模型的主要技術問題之一是如何允許人工智能自動地將它們合并在一起,以產生新的洞察力。

    有什么區別?我們也可以看看這張照片。

    微軟提供了第三版的小冰塊和第四版小冰塊的對比。如果你仔細觀察微軟冰的演唱技巧,發現會有一個小的差別——在每個聲波連接中會有非常輕微的聲音-通過最新版本的聲音模型,實際上微軟小冰已經學會了呼吸和呼吸。這是一個人類歌手,在聲波的開始和出口的一部分,聲音不是很難,具有漸進和漸進的聲音的效果。

    微軟小冰的人工智能創造

    六代蕭冰的聲音實際上是微軟小品艾的一部分。

    在前一段試聽視頻的第二段中,微軟貼上標簽,“小冰塊還可以完全吸收任何特定人類歌手的所有特征,從聲音線到48小時的技能(人類歌手的完全復制),從而使用復制的模型自動進行GE。沒有任何歌曲。”

    也就是說,即使人類歌手不再唱別人的XX歌曲,模仿她的聲音和技巧,小冰也能幫助她歌唱……例如,微軟說:“我們只花了4個小時的錄音數據,經過不到48個小時的訓練,我們為一個女歌手創建了自己的演唱模式,有了這樣的模型和任何新歌,只有5分鐘。”

    當然,你可以閱讀它,例如,讓小冰塊與我們的內容團隊進行一些選擇會議,學習和模仿經典的對話,這對于PunWestern產品來說不足以與老板洛克一起玩。

    微軟提到,整個事情的前提是獲得業務許可和完全授權。

    為了定制歌手,微軟正在與民族押韻的文化和文化,微軟和金輝文化正在編寫兒童歌手和兒童故事。微軟還提到,蕭冰還參與了中國頂級偶像的項目,目前不方便透露。

    微軟宣布了小型制冰工作室。微軟提到,這是世界上第一個進行這種工作的著陸平臺,并致力于與合作伙伴系統地建模人類的創造力。除了唱歌,還會有寫作、作曲、繪畫和詩歌創作。例如,在騰訊云和騰訊音樂上,人類歌手的作品被保存下來。所以我們在Xiaobing保留的是人類歌手自己。

    小冰三維全息圖的首次發布

    小冰塊開放的核心競爭力

    六代小冰提出了一種常識對話引擎。基于生成模型,你可以進一步控制同伴對話,并且可以理解,當小ICE對你的問題作出反應時,她也在悄悄地使用她的策略來判斷她是否應該領導談話,然后偷偷觀察,然后偷偷摸摸。尋求證據,最后予以確認。

    在新提出的多模態交互式感知技術中,六代小冰已經能夠整合文本、全雙工語音和實時視覺來判斷你的意圖。在會議上,一個測試用戶在相機上收集了一個“小指”的小冰塊,六代小冰賣了一個萌芽,“為什么會這樣呢?”

    我們可以得出這樣的結論:小冰這次發布了更多的技術細節——呈現通感模式,多模態交互;她幫助人類朋友和商業平臺的工作——小冰塊不僅存在于微軟的內部系統中,也揭示了微軟已經建立了。把平坦的冰層稱為平坦的。這個平臺,一直在試圖商業化。微軟一直在玩PingWest產品(公共地址:WepWestWestern)。據透露,許多項目正在進行中,但它不能被披露的基礎上的一些協議。

    微軟在會議上展示了許多新的合作。與華為合作-所有的華為手機已經升級到8.2的智能助手已經能夠生活小的情商和智商技能;與網易的合作-云音樂小冰收音機已經上線,新聞冰也將升級;騰訊的合作-在廣告到了QQ冰上,BabyQ的一些精力和技能都由微軟小冰提供;與小米合作的小愛同學建立了良好的朋友關系,進入小米生態鏈智能家居系統。

    目前,很多本土智能公司已經開通了自己的技術能力和輸出語音對話助手。

    微軟提到,小冰已經成長為世界上最大的對話式人工智能系統之一,目前有6億6000萬個人類用戶,1億2000萬個月內活躍用戶,覆蓋57個直接用戶場景。

    微軟(亞洲)互聯網工程學院副院長李迪談到了微軟小品的核心競爭力。他認為——

    首先,微軟在垂直商務領域有著相對良好的聲譽,包括我們在數據安全方面的安全性。正如剛才提到的,我們在與萬德信息或華爾街等金融平臺合作時,在數據安全和信息安全方面非常重要。我們與騰訊合作,與華為合作,合作伙伴提供平臺,我們加入平臺作為應用和服務。事實上,我們在這些合作伙伴中獲得了廣泛的信任。信任是商業化的一個非常重要的基礎,這實際上是微軟的一個優勢。

    第二,注重差異化的特點。在互動的過程中,我們思考的問題是如何強調差異化。在客戶信任的基礎上,微軟自己的技術相對完整,如金融文本生成等技術。同時,曹文濤今天也宣布,像新聞文本生成一樣,我們的技術可以做到。因此,在一定程度上,我們可以說,在客戶和合作伙伴的垂直領域商業化的過程中,無論需要什么技術,我們都能提供和整合它。

    第三,不快成功,貼近興趣。這也是整個小冰塊生產線商業化的一個很好的保護,它是為我們提供足夠的支持來進行商業孵化,但同時也不是那么緊迫,也就是說,它可以使它成為一個相對完整的方式和一點點。順便說一下。進入業務領域。

    第四,最后一件重要的事情是提前計劃和深入挖掘。例如,有的公司有人工智能語音、計算機語音技術,大多數時候把語音考慮成交互作用,現在語音交互是一個基石技術,這就是為什么交互,基本上,聽起來好像就不那么新鮮了。但事實上,情況并非如此。聲音可以幫助你導航,告訴你在下一個十字路口左轉,并且可以代替人類生產音頻書籍和歌曲。

    從設計開始,蕭冰是微軟內部的一個非常特殊的產品。許多大型企業,特別是跨國企業,大部分以前的產品將在美國市場上開發,然后產品發展到一定程度的成熟,然后到其他市場,包括歐洲和亞洲。蕭冰4多年前出生在中國,然后擴展到日本,然后到印度和印度尼西亞,她是一個非常特殊的產品。

    微軟全球執行副總裁、微軟人工智能和微軟研究事業部負責人沈翔洋博士對PunWestern(公共號碼WeePixWestern)說,對話是人工智能在全球人工智能總體規劃中的重中之重。UCT布局,而小冰塊是一條截然不同的產品設計路線。我們從一開始就強調情商。

    AI的大部分對話都是關于如何完成一項任務。現在,雙方都發展得很好。接下來,我們希望小冰和小NA的底層技術能夠在產品的持續發展過程中相互學習,從而更好地在底層技術框架上發展。蕭冰的發展對微軟來說是非常重要的。

    沈翔洋博士定義的人工智能的最終目標是“人機協同”,它幫助人類以數字智能——人類的愛和厭惡的時代,以及人工智能的時代。在未來,人工智能會知道很多事情,如果你允許它,它可以知道所有的人和幫助你,因為在技術上,機器和人類有很多互補的地方。

    例如,一個人的記憶力只有這么多,機器的記憶力可能比男人好,人老了,記憶力會變差,老以后,機器就不會了,它會記得以前的一切。這不是一件好事,但它也是一個互補的方面。

    在微軟內部,微軟把小冰塊模型的第四個版本命名為Shali冰模型,因為它就像七龍珠的漫畫,它吸收了其他人的特性,以供自己使用。微軟相信,她將有兩個以上的特點,她可以在未來吸收,并將有許多其他方面。

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